В Москве искусственный интеллект впервые научили распознавать на рентгеновских снимках признаки лор-заболеваний. В частности, нейросеть начала распознавать синусит. Умные алгоритмы позволяют получить предварительный результат уже за две-три минуты, сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова .
«Лучевая диагностика быстрее других в здравоохранении развивается в области цифровых сервисов и нейросетей. Только за этот год у московских врачей появились сервисы сразу по девяти направлениям работы искусственного интеллекта, — отметила вице-мэр. Сейчас в Москве искусственный интеллект впервые научился определять признаки лор-заболеваний на рентгеновских снимках пациентов. Это уже 28-е клиническое направление, по которому алгоритмы умеют распознавать патологии», — рассказала вице-мэр.
«Лицевая часть черепа человека устроена довольно сложно, поэтому на рентгеновском снимке разные костные структуры накладываются друг на друга. На этом фоне иногда затруднительно оценивать воспалительные изменения мягких тканей пазух и другие проявления патологии, например уровень жидкости, которой может быть заполнена пазуха, или даже нарушения целостности костных стенок», — объяснил Васильев.
Сервисы искусственного интеллекта внедряются в рамках эксперимента по использованию технологий компьютерного зрения в здравоохранении с 2020 года. Проект реализуется Комплексом социального развития Москвы совместно с департаментом информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы. В Москве работает уже более 50 сервисов искусственного интеллекта по 28 клиническим направлениям, включая новое. Всего с их помощью проанализировано свыше 10,5 миллиона исследований.
Искусственный интеллект в Москве впервые начал определять лор-болезни
